Podcast Episode 181

スミス: こんにちは！ハッカーボイスのお時間です。今日は2025年9月7日です。ハッカーニュースの注目トピックを、わかりやすく、面白く紹介します。今日の話題はこちらです。 スミス: 一つ目のニュースは「80%以上のUVラベル詐欺？消費者を守るための日焼け止め調査」。二つ目のニュースは「Racketでの匿名再帰関数」。三つ目のニュースは「4つのRaspberry Pi 5で13 token/sを達成したQwen3 30B」。四つ目のニュースは「バーガーキングのハッキング事例：認証バイパスがドライブスルーの音声監視につながるまで」。五つ目のニュースは「LLMを理解するために必要な数学」です。 スミス: 日焼け止めが実際にはどれくらい効果があるのか、気になりませんか？Raspberry Piで大規模言語モデルが動くって、一体どういうことでしょう？今日のハッカーボイスでは、これらのニュースを深掘りしていきます。それでは、最初のニュースから見ていきましょう。 スミス: 最初のニュースは「80%以上のUVラベル詐欺？消費者を守るための日焼け止め調査」です。 スミス: 香港の消費者委員会が実施した調査によると、市販されている日焼け止めの8割以上が、表示されているSPF値やUVA防御効果を満たしていないことが判明しました。中にはSPF50+と表示されていながら、SPF15以下の効果しかない製品もあったそうです。日焼け止めを選ぶ際は、表示を鵜呑みにせず、成分をしっかり確認する必要がありますね。 スミス: ハッカーニュースのコミュニティではどうでしょうか？ ジョシュア: あるユーザーは、実際にテストで広告されているSPFに達していないブランドが多いことを指摘しています。また、別のあるユーザーは、アレルギーを誘発したり、ホルモンを変化させたり、環境を破壊する成分を含むため、避けるべき日焼け止めブランドも多いとコメントしています。 スミス: 次のニュースです。 スミス: 次のニュースは「Racketでの匿名再帰関数」です。 スミス: Racketというプログラミング言語で、匿名関数を再帰的に使えるようにするテクニックが紹介されています。通常、関数が自分自身を呼び出す（再帰）には名前が必要ですが、この方法を使うと、名前のない関数でも再帰呼び出しが可能になるんです。これにより、プログラムをより簡潔に書ける場合があります。関数型プログラミングに興味がある方は、ぜひチェックしてみてください。 スミス: ハッカーニュースのコミュニティではどうでしょうか？ ジョシュア: あるユーザーは、これはRacket固有の機能ではなく、R6RS Schemeのすべての実装で完全にサポートされるはずだと指摘しています。また、別のユーザーは、この記事の著者がYコンビネータを理解しているか疑問を呈しています。 スミス: 次のニュースです。 スミス: 次のニュースは「4x Raspberry Pi 5で13 token/sを達成したQwen3 30B」です。 スミス: なんと、4台のRaspberry Pi 5を連携させることで、大規模言語モデルであるQwen3 30Bを動かすことに成功したというニュースです。気になる性能は、毎秒13トークン。これは、テキスト生成AIの処理速度を示す指標の一つです。分散処理という技術を使うことで、非力なコンピューターでも大規模なAIモデルを動かせる可能性を示唆しています。IoTデバイスやエッジコンピューティングへの応用が期待されますね。 スミス: ハッカーニュースのコミュニティではどうでしょうか？ ジョシュア: あるユーザーは、同様の性能は32GBのRAMを搭載した最新のx86ミニPCでも得られるのではないかと推測しています。また、別のユーザーは、distributed-llamaがより多くのモデルで動作することを願っているとコメントしています。 スミス: 次のニュースです。 スミス: 次のニュースは「バーガーキングのハッキング事例：認証バイパスがドライブスルーの音声監視につながるまで」です。 スミス: セキュリティ研究者が、バーガーキングのシステムに侵入し、ドライブスルーの音声監視が可能になる脆弱性を発見したというニュースです。認証バイパスという手法を使い、本来アクセスできない情報にアクセスしたとのこと。この研究者は、脆弱性を修正する前に詳細を公開したため、DMCA（デジタルミレニアム著作権法）違反で訴えられたようです。企業のセキュリティ対策と、研究者の情報公開のバランスが問われる事例ですね。 スミス: ハッカーニュースのコミュニティではどうでしょうか？ ジョシュア: あるユーザーは、この投稿がDMCAに基づいて削除されたようだを指摘しています。また、別のユーザーは、ドライブスルーでの音声録音はプライバシーの侵害にあたるのではないかと懸念しています。 スミス: 次のニュースです。 スミス: 最後のニュースは「LLMを理解するために必要な数学」です。 スミス: 大規模言語モデル（LLM）の仕組みを理解するために必要な数学の知識について解説した記事です。LLMの推論（既存のAIを使うこと）に必要な数学は、高校レベルの数学で十分とのこと。具体的には、ベクトル、行列などの知識があれば、LLMの基本的な仕組みを理解できるそうです。AI技術の発展には高度な数学が必要ですが、仕組みを理解するだけなら、意外とハードルは低いのかもしれませんね。 スミス: ハッカーニュースのコミュニティではどうでしょうか？ ジョシュア: あるユーザーは、LLMがロジット（確率を計算する前の数値）を出力することに着目し、それに関連する不確実性について議論しています。また、別のユーザーは、大規模言語モデルをゼロから構築するための優れた情報源を探していると述べています。 スミス: さて、本日のハッカーボイスでは、日焼け止めの効果、Racketの匿名再帰関数、Raspberry Pi 5でのLLM動作、バーガーキングのハッキング、そしてLLMを理解するために必要な数学について見てきました。 スミス: 次回のハッカーボイスでは、どんなテクノロジーの話題が飛び出すでしょうか？もしかしたら、あなたの気になるニュースも取り上げられるかもしれません。それではまた次回。2025年9月7日のハッカーボイスでした。