Podcast Episode 242

スミス: こんにちは！ハッカーボイスのお時間です。今日は2025年11月7日です。ハッカーニュースの注目トピックを、わかりやすく、面白く紹介します。今日の話題はこちらです。 スミス: 一つ目のニュースは「Kimi K2 Thinking, a SOTA open-source trillion-parameter reasoning model」。二つ目のニュースは「ICC ditches Microsoft 365 for openDesk」。三つ目のニュースは「Open Source Implementation of Apple's Private Compute Cloud」。四つ目のニュースは「Hightouch (YC S19) Is Hiring」。五つ目のニュースは「LLMs Encode How Difficult Problems Are」です。 スミス: 大規模言語モデルは、難しい問題を解くのに簡単な問題でよく失敗するのはなぜでしょう？ハッカーニュースで議論されているこれらのトピックについて、ジョシュアさんと深堀りしていきます。 スミス: それでは、最初のニュースです。「Kimi K2 Thinking, a SOTA open-source trillion-parameter reasoning model」です。 スミス: 中国のMoonshot AIが開発した、1兆パラメータを持つオープンソースの推論モデル「Kimi K2 Thinking」が登場しました。これは、複雑な問題を解決するために設計された大規模言語モデル（LLM）です。記事では、その使用例として、テキストからSVG画像を生成するコードが紹介されています。 スミス: 大規模言語モデル（LLM）とは、大量のテキストデータを学習し、人間のような自然な文章を生成したり、質問に答えたりできるAIモデルのことです。パラメータとは、モデルの学習によって調整される変数のことで、数が多いいほどモデルの表現力が高まります。 スミス: ハッカーニュースのコミュニティではどうでしょうか？ ジョシュア: あるユーザーは、このモデルを使って生成されたSVG画像を見て、非常にシンプルな指示でここまでできることに驚いています。別のユーザーは、GPT-5のような既存のモデルと比較してどうか、関心を示しています。また、オープンソースであることの意味を強調し、より多くの競争と透明性をもたらすことを期待する声もあります。 スミス: 次のニュースです。「ICC ditches Microsoft 365 for openDesk」です。 スミス: 国際刑事裁判所（ICC）が、Microsoft 365からヨーロッパのオープンソースオフィス環境であるOpen Deskに移行するというニュースです。背景には、アメリカ企業へのデジタル依存に対する懸念や、アメリカ政府による制裁のリスクがあります。Open Deskは、ドイツ政府が開発したもので、EUのデジタル自主性を推進する取り組みの一環です。 スミス: オープンソースとは、ソフトウェアのソースコードが公開されており、誰でも自由に使用、修正、配布できる形態のことです。これにより、透明性が高まり、特定の企業への依存を減らすことができます。 スミス: ハッカーニュースのコミュニティではどうでしょうか？ ジョシュア: あるユーザーは、アメリカがICCを承認していないことを考えると、そもそもMicrosoftのインフラを使用していたこと自体が奇妙だと指摘しています。また、MicrosoftがEUのデータをアメリカ当局から保護できないとフランスの裁判所で認めた事例も関連情報として挙げられています。別のユーザーは、ドイツのデジタル主権イニシアチブが力を増しており、政府職員によるOpen Deskの日常的な利用が増えていることを指摘しています。 スミス: 次のニュースです。「Open Source Implementation of Apple's Private Compute Cloud」です。 スミス: AppleのPrivate Compute Cloud（PCC）をオープンソースで実装した「OpenPCC」というプロジェクトが公開されました。これは、AI推論のプライバシーを保護するためのフレームワークで、プロンプトや出力、ログを公開することなく、AIモデルを実行できます。暗号化されたストリーミング、ハードウェア認証、リクエストの匿名化などの技術を使用しています。 スミス: ハードウェア認証とは、ハードウェアが信頼できるものであることを証明する技術です。これにより、ソフトウェアが改ざんされていないことを確認し、セキュリティを向上させることができます。 スミス: ハッカーニュースのコミュニティではどうでしょうか？ ジョシュア: あるユーザーは、OpenPCCのホワイトペーパーを読み、推論プロバイダーがプロンプトとレスポンスのプレーンテキストにアクセスできることに気づきました。このスキームは、他の関係者（APIルーターなど）からプレーンテキストが読まれるのを防ぎ、クライアントの身元を隠し、リクエストと関連付けられないことを保証するようです。別のユーザーは、ハードウェアの信頼性に疑問を呈し、物理的な攻撃に対する脆弱性を指摘しています。それに対し、開発者は、物理的な侵害に対する保護も重要だと考えていると述べています。 スミス: 次のニュースです。「Hightouch (YC S19) Is Hiring」です。 スミス: Hightouchという企業が、AIエージェント担当のソフトウェアエンジニアを募集しています。Hightouchは、マーケティングおよびグロースチーム向けの最新AIプラットフォームを提供しており、AIエージェントがマーケティングワークフローを再構築し、コンテンツの作成、キャンペーンの計画、戦略の実行を支援します。この求人では、LLMアプリケーションにおける顧客と製品の思考力、および迅速なプロトタイピングと本番LLMパイプラインの構築能力が求められています。 スミス: ハッカーニュースのコミュニティではどうでしょうか？ ジョシュア: このニュースには特にコメントはありませんでした。しかし、AI分野における人材需要の高まりを示す一例と言えるでしょう。 スミス: 最後のニュースです。「LLMs Encode How Difficult Problems Are」です。 スミス: 大規模言語モデル（LLM）が、問題の難易度をどのようにエンコードしているかを探る研究論文です。LLMは複雑な問題を解ける一方で、簡単な問題で失敗することがありますが、この論文では、LLMが内部的に問題の難易度をどのように認識しているかを調査しています。その結果、LLMは人間がラベル付けした難易度を強くエンコードしており、モデルサイズが大きくなるにつれて、その傾向が強まることがわかりました。 スミス: ハッカーニュースのコミュニティではどうでしょうか？ ジョシュア: あるユーザーは、LLMを「圧縮された学習データによって駆動されるテキスト補完」と考えると理解しやすいと述べています。別のユーザーは、LLMがタスクの見積もり時間を尋ねられた際にも、人間のような見積もりを提供する傾向があることを指摘しています。 スミス: 本日のまとめです。今日は、trillionパラメータを持つオープンソース推論モデル「Kimi K2 Thinking」、国際刑事裁判所（ICC）のMicrosoft 365からopenDeskへの移行、AppleのPrivate Compute Cloudのオープンソース実装「OpenPCC」、HightouchのAIエージェント担当エンジニアの募集、そしてLLMが問題の難易度をどのようにエンコードしているかを探る研究論文についてご紹介しました。 スミス: AIの進化は本当に目覚ましいですね。来週はどんな話題が飛び出すでしょうか。ではまた次回。2025年11月7日のハッカーボイスでした。